标语:用于将用户界面从服务器展示到客户端的模板语言
介绍:面向服务器的 JavaScript 可定制模板工具。它基于通过 `fetch` 向服务器发送的可定制请求,并将处理结果转换为现成的 HTML。该语言与 JSON5 和 DOMPurify 集成。可作为 HTMX 和 Alpine.js 的替代方案。
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关键词:HMPL.js,模板语言,服务器到客户端UI显示,面向服务器的JavaScript模板,可定制模板,JSON5集成,DOMPurify集成,HTMX替代方案,Alpine.js替代方案
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发布时间:2025年06月02日 PM03:01 (北京时间)
标语:面向道德黑客的全栈WordPress渗透测试工具
介绍:WPAudit是一套模块化的WordPress安全审计套件,它借助Nmap、WPScan、Nuclei和SQLMap等工具来自动进行漏洞扫描。对于那些希望全面掌控扫描过程并获取详细报告的道德黑客、红队成员以及安全研究人员来说,它是个理想之选。
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关键词:WPAUDIT,WordPress安全审计套件,道德黑客,红队成员,安全研究人员,漏洞扫描,详细报告,全栈WordPress渗透测试工具
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发布时间:2025年06月02日 PM03:01 (北京时间)
标语:支持个性化定制和A/B测试的组件库
介绍:这是一个即插即用的组件库,能让你轻松打造高转化率的用户界面,还能直接在内容管理系统(CMS)中进行个性化设置和测试。它是为那些需要快速开发的开发者量身打造的,同时也深受那些需要大规模、更高效地进行优化的产品团队喜爱。
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关键词:CMS驱动的UI组件,Croct,组件库,个性化,AB测试,高转化率UI,即插即用组件库,开发者适用,产品团队优化
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发布时间:2025年06月02日 PM03:01 (北京时间)
标语:只需一次输入,就能创作出令人惊艳的多风格视频。
介绍:现在,制作精彩视频再也不需要高额预算啦。你可以制作多种风格的视频,用于教程讲解、知识科普、新闻更新或是社交媒体分享。不需要摄像机,也不需要麦克风,更不用具备剪辑技能。只需输入脚本,几分钟内就能得到媲美专业工作室水准的视频。
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关键词:AI视频生成器,Wavel AI,多风格视频创作,低成本视频制作,免相机麦克风,无需剪辑技能,脚本生成高质量视频
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发布时间:2025年06月02日 PM03:01 (北京时间)
标语:滑动切换工作,获取直言不讳的反馈。
介绍:这是一款高级求职申请平台,能为你提供真实反馈,助力你的职业生涯更上一层楼。
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关键词:rejex.fyi, 优质求职平台, 真实求职反馈, 职业提升, 滑动找工作
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发布时间:2025年06月01日 PM03:01 (北京时间)
标语:从猜测到事实
解析:“guesswork”有“猜测、臆测”的意思,“ground”在这里结合语境可理解为“事实、依据” ,所以整体表达的是从没有根据的猜测到基于事实的状态,故翻译成“从猜测到事实”。
介绍:正在用大语言模型(LLMs)进行开发吗?那就证明你的产品行得通。“大语言模型评判器”(LLM Judge)能帮你明确什么才是“好”的标准,然后自动开展测试——既为你节省时间,又能让你即刻获得有价值的见解,还能与用户、团队或投资者分享这些见解。
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关键词:RagMetrics,LLM Judge,大语言模型测试,自动测试,节省时间,即时洞察
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发布时间:2025年06月01日 PM03:01 (北京时间)
标语:赢得更多交易机会,做出有信心的投资决策。
介绍:像专业人士一样挑选股票 —— 我们利用人工智能,把机构的交易模式转化为制胜秘诀,这些秘诀连对冲基金都不想让你知道。截至6月1日,我们选出的2025年股票与标准普尔500指数ETF(SPY)相比,胜率达61%,年化收益率比标准普尔500指数高出120%。(2024年比标准普尔500指数高出77%)
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关键词:Prospero.Ai,赢取更多交易,做出自信投资决策,专业选股,AI简化交易模式,战胜标普指数,2025选股表现,2024选股表现
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发布时间:2025年06月01日 PM03:01 (北京时间)
标语:为下一代智能、可靠的语音助手提供动力支持。
介绍:我们的平台迎来了重大升级,能够助力打造最先进、最可靠的语音智能助手。距离我们上次发布版本仅仅过去了五个月,这次更新带来了显著的提升,并且完全满足企业级应用的需求,标志着一个新时代的开启。
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关键词:对话式人工智能2.0,ElevenLabs,智能可信语音代理,下一代语音代理,平台重大升级,高级可信语音代理创建,强大改进,企业级就绪
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发布时间:2025年06月01日 PM03:01 (北京时间)
1. Circuit Tracer
标语:安舍公司(Anthropic)的开放工具,让你了解人工智能的思考方式
介绍:安舍智能(Anthropic)的开源“电路追踪器”(Circuit Tracer)能将大语言模型(LLMs)的内部计算过程以归因图的形式可视化,助力研究人员了解这些模型。你可以在“神经元百科”(Neuronpedia)上进行探索,也可以使用相关库。该工具旨在提升人工智能的透明度。
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关键词:电路追踪器,Anthropic开源工具,AI思维可视化,大语言模型理解,内部计算归因图可视化,Neuronpedia探索,开源库使用,AI透明度
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发布时间:2025年06月01日 PM03:01 (北京时间)